自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一门重要的技术，在许多应用中发挥着关键作用。想要入门自然语言处理，可以通过以下几个步骤逐渐深入学习：

首先，掌握基本概念。了解自然语言处理的基本概念和术语是入门的第一步。这包括文本预处理、词向量表示、文本分类、命名实体识别、情感分析等核心主题。可以阅读相关教材或网上资源，建立起对NLP领域的整体认识。

其次，学习编程和机器学习基础知识。掌握Python编程语言是学习自然语言处理的必备技能，因为Python在NLP领域应用广泛且有大量支持库。同时，了解机器学习和深度学习的基本原理也是重要的，因为这些技术在NLP中扮演着重要角色。

接着，实践项目和竞赛。通过参与开源项目、在线竞赛（如Kaggle）或者构建自己的NLP项目来将所学知识付诸实践。这样可以加深对NLP技术的理解，并提升解决问题的能力。

另外，关注最新进展和论文。关注NLP领域的前沿研究和最新论文，定期阅读相关会议（如ACL、EMNLP）的论文，可以帮助了解该领域的最新动态和技术趋势，从而不断提升自己的专业水平。

最后，建立社区联系。加入NLP领域的社区（如论坛、社交媒体群组），与其他从业者进行交流、分享经验和学习资源，可以获得更多的帮助和支持。

总的来说，入门自然语言处理需要不断学习、实践和与他人交流。通过以上方法，可以逐步建立起自己在NLP领域的知识体系和技能，成为一名合格的NLP从业者。