新时期，我们要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻落实党的二十大、二十届二中全会和中央经济工作会议精神，全面贯彻落实党中央、国务院关于经济社会发展的重大决策部署，特别是科技、教育、人才的新部署新要求，重点聚焦破解科技、教育、人才领域全局性、战略性、前瞻性、基础性重大问题以及人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题，坚持问题导向和目标导向相结合、系统观念和底线思维相统一，创新思路、方法和举措，形成兼具理论性与实践性、针对性、可操作性的研究成果，为推动国家各项事业高质量发展尤其是人力资源社会保障工作提供智力支持。

chatGPT、Sora对人工智能产业的影响

ChatGPT和Sora这两个人工智能大模型对人工智能产业产生了深远的影响。

ChatGPT，作为一种强大的语言模型，其出现显著推动了智能化和自动化的进程。它能够模拟人类语言模式进行识别、分类、概括和回答问题，使机器在处理语言方面的能力得到了极大的提升。ChatGPT在服务行业、商务领域、医疗保健行业以及社交媒体等多个领域都有广泛的应用，极大地提高了信息查询效率，提升了客户满意度，同时也促进了智能化服务的发展。

Sora作为OpenAI推出的首个AI文本生成视频模型，其影响同样不容小觑。它不仅能根据文本描述生成视频，还具有模拟现实世界动态的特质，能够生成高质量、符合自然规律的视频。这一技术的推出，进一步拓宽了AI技术的应用领域，尤其是在视频生成、处理和分析等方面，为AI产业带来了新的创新点。

ChatGPT和Sora的推出，无疑进一步激发了人工智能技术创新热潮。它们的成功应用，不仅吸引了更多的企业、研究机构和高校投入到相关技术的研发中，推动了相关技术的快速发展，同时也培养了一批具有创新精神和实践能力的AI人才，这些人才将成为推动AI技术持续发展和创新的重要力量。

此外，这两个模型的成功也促进了基础设施的建设。为了支持这些复杂的AI模型的运行，需要强大的计算能力作为支撑，这直接推动了高性能计算等基础设施的发展。

然而，ChatGPT和Sora的广泛应用也带来了一些挑战，如数据隐私、安全和伦理等问题。因此，在推动人工智能产业发展的同时，也需要关注并解决这些问题，以确保人工智能技术的健康、可持续的发展。

总的来说，ChatGPT和Sora对人工智能产业的影响是全方位的，它们不仅推动了技术的创新和应用，也促进了相关产业的发展和人才培养，同时也提出了一些需要解决的新问题。

国内外人工智能的发展特点

国内外人工智能的发展趋势呈现出以下几个主要特点：

首先，机器学习和深度学习技术的广泛应用是推动人工智能发展的核心动力。随着数据量的不断增加和计算能力的提升，机器学习在多个领域取得了成功应用，深度学习则在图像识别、语音识别等领域取得了重要突破。预计在未来，这些技术将进一步推动人工智能的发展，为自动驾驶、智能机器人等领域带来新的突破。

其次，边缘计算的普及将驱动人工智能技术的广泛应用。边缘计算通过将计算能力从云端转移到本地设备，大大提高了数据传输速度和减少了延迟，为智能家居、智能城市等领域的人工智能应用提供了更好的支持。

再者，人工智能在医疗、金融、制造等多个行业的应用也在不断深入。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行快速而准确的诊断，提升医疗效率和精确性；在金融领域，人工智能与金融科技的深度融合将推动金融行业的创新发展；在制造领域，人工智能正推动智能制造的升级，提高生产效率和降低成本。

此外，随着技术的快速发展，人工智能伦理和法律问题也日益受到关注。如何在保障个人隐私、数据安全的同时，推动人工智能技术的健康发展，是国内外都需要面对的重要议题。

综上所述，国内外人工智能的发展趋势是多元化和全方位的，既包括技术的不断创新和应用，也包括对伦理和法律问题的深入探讨。随着技术的进一步发展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，同时也需要社会各界的共同努力，确保其健康、可持续的发展。

人工智能对就业和社会保障的影响

人工智能（AI）的快速发展对就业和社会保障产生了深远的影响，同时也带来了许多新的挑战和机遇。以下是对这两个方面影响的详细分析以及政策应对的研究。

一、人工智能对就业的影响

就业岗位的替代与创造：人工智能技术的发展使得一些传统、重复性的工作岗位被自动化替代，如制造业中的生产线工人、客服行业的接线员等。然而，同时，AI也催生了新的就业需求和岗位，如AI算法工程师、数据科学家、AI伦理专家等。这些新岗位往往对技能和知识有更高的要求。

就业结构的调整：AI的发展推动了就业结构的转型升级，使得就业市场从低技能、重复性劳动向高技能、创新性劳动转变。这种转变要求劳动者不断提高自身的技能和知识水平，以适应新的就业需求。

就业市场的变化：AI的发展使得就业市场变得更加灵活和动态，远程工作和灵活就业成为可能。然而，这也带来了就业市场的不稳定性和不确定性，增加了劳动者的就业风险。

二、人工智能对社会保障的影响

社会保障负担的加重：随着AI替代传统就业岗位，部分劳动者可能面临失业的风险，这增加了社会保障体系的负担。同时，AI的发展也可能导致收入不平等问题加剧，进一步影响社会保障的公平性和可持续性。

社会保障服务的优化：AI技术也可以被用于优化社会保障服务，如通过大数据分析提高社会保障政策的精准性和有效性，通过智能化系统提高社会保障服务的效率和便捷性。

三、政策应对研究

加强职业培训和教育：政府应加大对职业培训和教育的投入，帮助劳动者提升技能和知识水平，以适应AI带来的就业市场变化。同时，还应推动高等教育和职业教育的改革，培养更多适应AI时代需求的人才。

完善社会保障体系：政府应完善社会保障体系，确保失业人员能够得到基本的生活保障和培训机会。同时，还应加强社会保障政策的公平性和可持续性，防止收入不平等问题的加剧。

推动AI技术的合理应用：政府应制定相关政策，引导AI技术的合理应用，避免其过度替代传统就业岗位。同时，还应鼓励企业加大对AI技术的研发投入，推动AI与各行各业的深度融合，创造更多的就业机会。

加强监管和法规建设：政府应加强对AI技术的监管，防止其滥用和误用。同时，还应完善相关法规，明确AI技术的法律责任和权利，保障劳动者的合法权益。

综上所述，人工智能对就业和社会保障产生了深远的影响，政府需要制定有效的政策来应对这些挑战和机遇。通过加强职业培训和教育、完善社会保障体系、推动AI技术的合理应用以及加强监管和法规建设等措施，我们可以更好地应对AI带来的挑战，促进社会的可持续发展。